心理学統計入門（講談社サイエンティフィク）
一応，★五つ。
心理学統計入門 わかって使える統計法
講談社サイエンティフィク 板口・森（著）★★★★★
本書の最大の特徴は，「わからなくてもいいから，とりあえず覚えておけ」という部分と，「しっかりと原理と仕組みを理解する」ための解説が分かれているところです。章立ては，3部構成（ステップ１〜３）。ざっくりと概念をつかんで，「使用」できるようになってから，中身を理解するという方針です。
学部の1年生や2年生で学ぶ，心理学統計の基礎はステップ1で解説されています。ここでは，統計的仮説検定の概念や，t検定，分散分析，相関係数までを，具体例や図をもとに，数式なしで解説しています。要点が置かれているのは，検定の手続き，結果の記述の仕方や，出力の解釈の仕方であって，数学的な仕組みの話は基本的には出てきません。統計がまったくわからない・数式など見たくない人向けに書かれているので，わかっている人には退屈かもしれません。このレベルの説明が不要なヒトは，ステップ1は飛ばしても良いでしょう（と前書きにあります）。
ステップ2では，ステップ1と同様に，統計的仮説検定の論理，t検定，分散分析，相関係数を扱います。ステップ1と異なるのは，数学的な仕組みまで言及しており，実際のデータも扱う点です。自習用にRのスクリプトもついているのですが，むしろ自身でおこなう実験などでt検定，分散分析，相関係数を使う場合には，これを改変・コピペするという使い方が有用かもしれません。
説明には数式が出てきますが，数式を出して終わりというわけではなく，数式の説明がくっつきます。このあたりが他の教科書と大きく異なる点かもしれません。特に，数式に対応する日本語の式も載せられているので，数式嫌いにも，耐えられるようになっています。もちろん，日本語での説明はどうしても厳密ではなくなってしまいますが，検定統計量の変動の仕組みを知るという目的のためには，十分です。
ステップ3では，いわゆる普通の教科書的な（少し難しい）解説が出てきます。このあたりは，検定の使用・運用とは直接関係のないトピックも含まれます。その大体の内容は，普通の教科書では，最初の部分に登場するものです。たとえば，従属変数の尺度や，正規分布，標準偏差・誤差の数学的な説明などです。本書ではスタンダードな統計的検定の仕組みの理解に重点を置いているため，このあたりの”知識”を後回しにしています。知識を先に入れたい，という方はステップ3を先に読むということもありでしょう。
本書は，心理学統計を正しく運用するための理解をもたらしてくれます。統計検定の仮定といった理論的な部分と，実際の運用に関するところまで，バランスよく含んでいる良書だと思います。学部生だけでなく，大学院生や研究を行っているけど統計ニガテ，な人（臨床の方など）にも有用でしょう。
心理学統計入門 わかって使える統計法
講談社サイエンティフィク 板口・森（著）★★★★★
本書の最大の特徴は，「わからなくてもいいから，とりあえず覚えておけ」という部分と，「しっかりと原理と仕組みを理解する」ための解説が分かれているところです。章立ては，3部構成（ステップ１〜３）。ざっくりと概念をつかんで，「使用」できるようになってから，中身を理解するという方針です。
学部の1年生や2年生で学ぶ，心理学統計の基礎はステップ1で解説されています。ここでは，統計的仮説検定の概念や，t検定，分散分析，相関係数までを，具体例や図をもとに，数式なしで解説しています。要点が置かれているのは，検定の手続き，結果の記述の仕方や，出力の解釈の仕方であって，数学的な仕組みの話は基本的には出てきません。統計がまったくわからない・数式など見たくない人向けに書かれているので，わかっている人には退屈かもしれません。このレベルの説明が不要なヒトは，ステップ1は飛ばしても良いでしょう（と前書きにあります）。
ステップ2では，ステップ1と同様に，統計的仮説検定の論理，t検定，分散分析，相関係数を扱います。ステップ1と異なるのは，数学的な仕組みまで言及しており，実際のデータも扱う点です。自習用にRのスクリプトもついているのですが，むしろ自身でおこなう実験などでt検定，分散分析，相関係数を使う場合には，これを改変・コピペするという使い方が有用かもしれません。
説明には数式が出てきますが，数式を出して終わりというわけではなく，数式の説明がくっつきます。このあたりが他の教科書と大きく異なる点かもしれません。特に，数式に対応する日本語の式も載せられているので，数式嫌いにも，耐えられるようになっています。もちろん，日本語での説明はどうしても厳密ではなくなってしまいますが，検定統計量の変動の仕組みを知るという目的のためには，十分です。
ステップ3では，いわゆる普通の教科書的な（少し難しい）解説が出てきます。このあたりは，検定の使用・運用とは直接関係のないトピックも含まれます。その大体の内容は，普通の教科書では，最初の部分に登場するものです。たとえば，従属変数の尺度や，正規分布，標準偏差・誤差の数学的な説明などです。本書ではスタンダードな統計的検定の仕組みの理解に重点を置いているため，このあたりの”知識”を後回しにしています。知識を先に入れたい，という方はステップ3を先に読むということもありでしょう。
本書は，心理学統計を正しく運用するための理解をもたらしてくれます。統計検定の仮定といった理論的な部分と，実際の運用に関するところまで，バランスよく含んでいる良書だと思います。学部生だけでなく，大学院生や研究を行っているけど統計ニガテ，な人（臨床の方など）にも有用でしょう。
