超簡単・心理統計の基礎6 手計算でおこなう多重比較法

超簡単・心理統計の基礎6　手計算でおこなう多重比較法

分散分析の後の多重比較に関しては，統計ソフトが勝手におこなってくれることが多いですが，検定の多重性問題を考慮するときなどは，自身でちょいと計算してあげなければいけません。

Bonferroniの方法
でも，難しい計算はしたくないので簡単に済ませる方法は。。。やはりBonferroniの方法。これは，有意水準を検定回数で割ればいいのです。

有意水準が5%で，検定回数が3であれば，
　5/3＝1.666...% がそれぞれの検定の有意水準となります。

Holmの方法
でもこれじゃあ，あまりにも有意にならないよ，と言う場合は，Holmの方法を使いましょう。Holmの方法は，検定の順序に応じて，有意水準が変わります（ステップワイズ法）。

有意水準が5%で，検定回数が3であれば，
　 5/3＝1.666...%
　 5/2＝2.5%
　 5/1＝5%
がそれぞれの検定の有意水準となります。

でも，ここで注意。検定の順番は，有意確率が低い順です。また，ひとつでも有意にならなかった場合は，そこで多重比較を打ち切ります。

さらに検定力の高いShafferの方法も，手計算で使うことができます。ただし，論理的な作業が面倒なので，WEBに公開されているエクセルを参照するといいでしょう。また，Rのプログラムとして公開されているanovakunを使うと，デフォルトでShafferの方法を適用してくれます。

[ 2020/1/4 追記 ]

Rなどの統計ソフトを使用すると，Bonferroni実行時の自由度がやたら大きくなる場合があります。これは，多重比較の際に，「プールした誤差分散を使う」という操作が行われているためです。この操作があるために，自由度も通常のt検定と異なる場合がありますので注意してください。詳しくは下の記事で。

psychology-ganbaru.hatenablog.com

 【NEXT 超簡単・心理統計の基礎】

psychology-ganbaru.hatenablog.com